Data Cleansing ด้วย Power Query (รวมไฟล์ทั้งโฟลเดอร์ด้วย PowerQuery ใน 5 นาที / Auto consolidate all files in folder in 5 minutes)

Data Cleansing with power Query
ผมมักได้รับคำถามประมาณนี้…เสมอ ๆ สนใจเพราะคนพูดถึงเยอะ แต่… – ไม่รู้ว่ามันคืออะไร – มันใช้งานอย่างไร – มันยากกว่า Excel มั้ยเยอะมั้ย – มันใช้ทำอะไรได้บ้าง – คุ้มมั้ยที่จะเริ่มเรียนรู้จักมัน จริง ๆ แล้ว “Power Query” คืออะไร มาทำความรู้จักกัน

Power Query101 EP1

คลิปสำหรับคนที่อยากรู้วิธีใช้พาวเวอร์คิวรี่ Ep01

  • ใช้ PowerQueryอย่างไร
  • ใช้งานง่ามั้ย
  • ใช้ทำอะไรได้บ้าง
    มาดูกันครับ

คลิปซีรีส์ PQ101 Data Cleansing นี้จะเป็นการแสดงการใช้งาน Power Query ให้ชม ลักษณะการใช้งาน ลักษณะประโยชน์ (แสดงความสามารถบางรายการ) จะมีทั้งหมด 3 Ep ครับ ประกอบด้วย..

  • EP01: Data Cleansing ไฟล์ Stockcard เพื่อใช้วิเคราะห์ข้อมูลเสร็จได้ใน 10 นาที
  • Ep02: Data Transformation ปรับข้อมูลแนวคอลัมน์เป็นข้อมูลแนวนอน เสร็จได้ใน 2 นาที
  • Ep03: Data Consolidation รวมข้อมูลทุกไฟล์ใน Folder เสร็จได้ใน 5 นาที
    ติดตามมานะครับ

👉 ช่วงนี้ผมมักได้รับคำถามประมาณนี้…เสมอ ๆ สนใจเพราะคนพูดถึงเยอะ แต่…
– ไม่รู้ว่ามันคืออะไร
– มันใช้งานอย่างไร
– มันยากกว่า Excel มั้ยเยอะมั้ย
– มันใช้ทำอะไรได้บ้าง
– คุ้มมั้ยที่จะเริ่มเรียนรู้จักมัน

👉 Power Query คืออะไร

🔸 การทำงานของ Power Query คือสิ่งที่เราเรียกว่า “Get and Transform”
ซึ่งหมายถึงการ “รับข้อมูลเข้ามา” --> “ปรับ-จัดรูปแบบข้อมูล” --> “ส่งข้อมูลออกไปใช้งาน”

👉 ความสามารถที่โดดเด่นของPower Query

🔸 ด้านการ_Get Data

  1. สามารถในการ Query ในรูปแบบการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล (หลายไฟล์) เข้ามาไว้ในไฟล์เดียวอย่างรวดเร็ว ด้วยการสร้างความสัมพันธ์กับไฟล์เหล่านั้นไว้ด้วย (Connection) นั่นคือสามารถ Refresh เพื่อรับข้อมูลใหม่ในกรณีที่ข้อมูลที่นำเข้านั้นมีการเปลี่ยนแปลง
  2. การสามารถนำเข้าข้อมูลหลายสกุล (File type) สามารถนำข้อมูลที่ต่างสกุลกันเข้ามาสร้างความสัมพันธ์กันภายใน Table Query เดียวกัน
  3. สามารถรวมหลายไฟล์ในโฟลเดอร์เดียวกันเข้าเป็นตารางเดียวด้วยคำสั่งเดียว
  4. รองรับจำนวนได้มากกว่า 1,048,576 บรรทัด (ทะลุข้อจำกัดของ Excel ได้)

🔸ด้านการTransform หรือการปรับ-เปลี่ยน-จัด ข้อมูล

สามารถกรองข้อมูล / พลิก-เปลี่ยนแกนการแสดงข้อมูล / Match ข้อมูล เชื่อมโยงความสัมพันธ์กันของข้อมูล / คำนวณค่า / จัดรูปแบบข้อมูล ฯลฯ

🔸ด้านการนำข้อมูลที่ได้ไปใช้ต่อ

  • สามารถนำข้อมูลที่ได้จากการ Query ไปประมวลผลต่อในรูป…
  • Table ของ Excel
  • Pivot table
  • Data Model

👉Power Query จึงเป็น “การเป็นตัวกลาง” ในการจัดการข้อมูล (ที่เก่งมาก) เพื่อส่งออกข้อมูลเพื่อนำไปใช้งานต่อนั่นเอง ในภาวะที่ “คนน้อย แต่งานเยอะ” (Saving/ลดจำนวนคน) ถ้าเรารู้น้อย ก็คงต้องทำงานเยอะ (เหนื่อยเยอะ) แต่ถ้าเรารู้เยอะ แม้ทำน้อยก็ได้งานเยอะการรู้เทคนิคที่หลากหลายจะทำให้เรามี Value Added ให้กับงานของเรา เพื่อให้งานของเราเป็นงานที่มีทั้งประสิทธิภาพ และ ประสิทธิผล

👉Ep01 Data Cleansing ไฟล์ Stockcard

เพื่อใช้วิเคราะห์ข้อมูลเสร็จได้ใน 10 นาที รับชมได้เลยครับ

เทคนิคที่ทำใน คลิปนี้คือ…

  • เติมข้อมูลลงข้างล่างใน 1 คลิก
  • แยก transaction type ใน 1 คลิก
  • สร้างวันที่ต้นเดือน 1 คลิก
  • ปรับโครงสร้างตารางดึงค่าจากต่างคอลัมน์มารวมในคอลัมน์เดียวใน 2-3 คลิก
  • เอาข้อมูลไปใช้ต่อในงาน PivotTable

สนใจสมัครเรียน

ชมรายละเอียดหลักสูตร และสมัครได้ที่ลิงค์นี้ คลิก

—————–//—————–
พิชาติ
Learn Excel With Pichart
Smart Excel For Better LIFE
🔸สนใจสมัคร คอร์ส Power Query: Automating Data Cleaning and Transformation หรือ ติดต่อสอบถามเนื้อหาเพิ่มเติม โทร. 099-084-2562 / 082-663-9949
🔸 สนใจจัดอบรมในองค์กร หรือต้องการปรึกษาแบบ Private Consult สามารถติดต่อ อ. ชาติ โดยตรงครับโทร. 099-084-2562 / 082-663-9949

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *