คอร์ส Power Query: Automating Data Cleansing (เรียนสด 2 วัน)

Module 1: Introduction to Power Query

• Power Query คืออะไร
• Power Query ทำงานอย่างไร
• หน้าต่างและเครื่องมือของ Power Query
• ขั้นตอนการใช้งาน Power Query
  • เปิดหน้าต่าง Power Query
  • Importing data from Excel
  • Data Operation
  • Close & Load

Module 2: Data Transformation (Transform & Add Columns)

1. Manage Data Type (การกำหนดประเภทข้อมูล)

ข้อมูลประกอบด้วยคอลัมน์หลายคอลัมน์ ในแต่ละคอลัมน์จะบรรจุข้อมูลต่าง ๆ ที่ต่างกันไป ซึ่งข้อมูลในแต่ละคอลัมน์จะมีลักษณะและรูปแบบที่แตกต่างกัน เรียกว่า “Data Type ของข้อมูล” หาก Data Type ไม่ถูกต้อง จะส่งผลถึงการคำนวณ หรือการนำข้อมูลไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ ในหัวข้อนี้จะเป็นการให้ความเข้าใจเรื่อง ประเภทต่าง ๆ ของข้อมูล (Data Type) และวิธีจัดการปรับเปลี่ยน ประเภทของข้อมูลด้วย Power Query

2. Keep / Remove Rows (การกำจัดค่าว่าง)

ข้อมูลที่ผู้ใช้งานมี หลายครั้งเป็นข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ มีการละบรรทัดรายการเว้นว่างไว้ ซึ่งในการทำงานกับข้อมูลไม่สามารถนำข้อมูลไปใช้งานได้ ผู้ใช้งานต้องเติมข้อมูลเหล่านั้นด้วยการ Copy/paste ซึ่งต้องเสียเวลาเป็นอย่างมากกับข้อมูลเป็นพัน เป็นหมื่นบรรทัด Power Query มีเครื่องมือเพื่อช่วยแก้ปัญหาด้วยการคลิกเพียง 1-2 ครั้งเท่านั้น เป็นการเพิ่ม Productivity ให้กับผู้ใช้งานได้เป็นอย่างมาก

3. Removing duplicates (การจัดการข้อมูลซ้ำ)

ในการทำงานกับข้อมูลปริมาณมาก หลายครั้งข้อมูลที่ได้มาไม่ถูกต้อง มีรายการที่ซ้ำซ้อนอันเกิดจากข้อผิดพลาด การจะค้นหารายการที่ซ้ำซ้อนด้วยสายตากับรายการสินค้าหลายหมื่น หลายแสนรายการคงเป็นเรื่องที่ยาก เสียเวลา เสี่ยงต่อความผิดพลาด การใช้เครื่องมือใน Power Query ช่วยให้การค้นหาและจัดการกับรายการที่ซ้ำ เป็นเรื่องที่สะดวก และมีประสิทธิภาพ

4. การแปลงข้อมูล (Replace Values)

เป็นการปรับเปลี่ยนข้อมูลด้วยเงื่อนไขต่าง ๆ อาศัยข้อมูลเดิมที่ได้รับมา ปรับเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลใหม่เพิ่มขึ้น เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

5. การใช้งาน Text Functions เพื่อตกแต่งข้อมูล

เรียนรู้ เครื่องมือเพื่อทำงานกับข้อความ (Text) เช่น การตัดช่องว่างที่ไม่ถูกต้องทั้งหมดด้วยการคลิกเพียงคลิกเดียว หรือการเพิ่มคำนำหน้า หรือคำต่อท้ายให้กับกับข้อความอัตโนมัติ (prefix-subfix)

6. Filtering data (การกรองข้อมูล)

การใช้เมนู Filter ใน Power Query แต่ต่างจากใน Excel ในExcel การ Filter เป็นการซ่อนบรรทัดที่ต้องการ หรือไม่ต้องการ แต่ใน Power Query เป็นการตัดบรรทัดเหล่านั้นออก ซึ่งมีประโยชน์มากในการทำ Data Cleansing

7. Sorting data (การเรียงลำดับข้อมูล)

รูปแบบการจัดเรียงข้อมูลใน Power Query มีหลายรูปแบบมากกว่าการจัดเรียงใน Excel ซึ่งอำนวยความสะดวกในการจัดการ และทำงานกับข้อมูลเป็นอย่างมาก

8. Splitting columns (การแยกข้อมูล)

ใน Power Query มีเครื่องมือที่ชื่อ Split Columns ช่วยในการแยกข้อมูลใน 1 คอลัมน์ออกหลายคอลัมน์ด้วยเครื่องมือในการแบ่งที่หลากหลาย เช่นแบ่งตัวหนังสือออกจากตัวเลข, แยกตัวหนังสือออกจากกันด้วยเครื่องหมายพิเศษต่าง ๆ และยังสามารถแบ่งข้อความลงในแนวบรรทัดได้ด้วยซึ่งเป็นเครื่องมือที่ไม่มีในการใช้งาน Excel ตามปกติ

9. Removing unnecessary columns (การลบคอลัมน์)

Power Query เป็นเครื่องที่มีแปลงข้อมูล แล้วนำส่งข้อมูลนั้นกลับลง Excel เพื่อใช้งานต่อ Power Query สามารถกำหนดเลือก หรือลบ คอลัมน์ที่ไม่ต้องการ แล้วส่งข้อมูลกับไป Excel และที่สำคัญ Power Query จดจำการทำงานนั้น และสามารถทำซ้ำได้อัตโนมัติ

10. Adding columns (การเพิ่มคอลัมน์)

Power Query สามารถสร้างข้อมูลเพิ่มได้ด้วยหลายลักษณะเช่น สร้างอัตโนมัติตามตัวอย่าง (add columns by example), สร้างจากเงื่อนไขของข้อมูลในคอลัมน์ต่าง ๆ เพื่อกำหนด rate หรือ ranking ของข้อมูล (add columns by condition) เป็นต้น

11. Grouping data

สรุปผลรวมข้อมูลปริมาณมากตามคุณลักษณะของรายการข้อมูลอย่างรวดเร็ว แทนการใช้สูตร Sumifs ในสูตร Excel ทั่วไปด้วยอย่างรวดเร็ว และสามารถปรับเปลี่ยนการคำนวณได้ด้วยการคลิกเพียง 2-3 คลิกเท่านั้น

12. Pivot tables

ปรับเปลี่ยนมุมมอง สรุปข้อมูล ด้วยการปรับการจากแนวบรรทัด ขึ้นเป็นแนวคอลัมน์อย่างรวดเร็ว

13. Unpivoting data

เป็นเครื่องมือที่พิเศษเป็นอย่างมาก ซึ่งช่วยแก้ปัญหาการทำงานที่ยากมากในการใช้งาน Excel ตามปกติ สามารถปรับข้อมูลที่เรียงกันในแนวคอลัมน์ให้เรียงกลับลงในแนวบรรทัด ซึ่งเป็นรูปแบบการจัดการกับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับงานการวิเคราะห์ข้อมูล

Module 3: Data Consolidation

1. Merging Query (การเชื่อมต่อและรวมตารางข้อมูล)

เชื่อมต่อข้อมูลจากหลายตารางเข้าหากัน การทำงานลักษณะนี้ไม่มีใน Excel การเชื่อมต่อนี้เป็นการสร้างความสัมพันธ์กับข้อมูลต่างแหล่งข้อมูล สามารถอัพเดทอัตโนมัติในทันทีที่ข้อมูลในแต่ละแหล่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง

2. Append Query การนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งและรวมเข้าด้วยกัน

เป็นการนำเข้าข้อมูลจากหลายไปเข้ามาต่อกันอัตโนมัติ สามารถดึงข้อมูลจากหลาย ๆ ไฟล์ในโฟลเดอร์เข้ามาต่อกันโดยไม่ต้องระบุชื่อของแต่ละไฟล์ และยังสามารถเพิ่มไฟล์เข้าในโฟลเดอร์แล้วให้ Power Query ดึงเข้าไฟล์หลักได้อัตโนมัติตลอดเวลา เป็นความสามารถที่ช่วยในการทำงานกับข้อมูลปริมาณมากที่สะดวก และมีประสิทธิภาพมาก

Module 4: Workshops – Advanced Power Query Techniques

1. Workshop1_PQ_DataCleaning_StockCard
2. workshop2_PQ_DataCleaning1_DocReport 2 lines in 1 record
3. Data in file.txt needed to be transformed into usable data
4. Consolidate Sales data by month, find related information then finally generate Dynamic Sales Dashboard.

Module 5: THINGs TO KNOW about Power Query / Tips & Trick

สมัครก่อนได้สิทธิ์ก่อน!!

สามารถคลิกที่ปุ่ม “ลงทะเบียนเลย” ด้านบนและดำเนินการตามระบบได้เลยค่ะ

#Power Query #คอร์สพาวเวอร์คิวรี่